- English
- فارسی
روش هاي آماري چند متغيره
شامل روشهای چند متغيره 1 و 2
روشهای چند متغیره 1
تعداد واحد: 2 (نظري)
هدف کلی
آشنايي با روشهاي آماري چند متغيره (رگرسيون و همبستگي) و آناليز داده با نرم افزار
اهداف ويژه
مروري بر استنباط هاي آماري و کاربرد آمار در پژوهش
آشنايي و کاربرد نرم افزار هاي آماري (با تاکيد بر SAS و SPSS)
رگرسيون و همبستگي ساده و خطي
عمليات جبر ماتريس, رگرسيون ساده خطي در نماد ماتريس
ترکيب هاي خطي و ميانگين و واريانس آنها
رگرسيون چند متغيره خطي
همبستگي چندگانه, ضرايب رگرسيون استاندارد, تجزيه عليت (ضرايب مسير), ضرايب همبستگي جزء
گزينش متغير ها (رگرسيون مرحله اي) و روشهاي آن
روابط غير خطي (لگاريتمي, نمايي, چند جمله اي)- متغيرهاي ظاهري
مدل هاي عمومي خطي (General Linear Models , GLM) بر مبناي مدل رگرسيون
روشهای چند متغیره 2
هدف کلی
آشنايي با روشهاي پيشرفته آماري و کاربرد آنها (عمدتا روشهاي کاهش دهنده ابعاد داده ها)
اهداف خاص
* تجزيه به مولفه هاي اصلي (Principle Components Analysis)
* تجزيه به عامل ها (Factor Analysis)
* تجزيه تابع تشخيص (Discrimination and Classification)
* همبستگي و متغيرهاي متعارف (Canonical Correlation Analysis)
* تجزيه خوشه اي (Clustering )
روشهاي آماري چند متغيره 1
بر اساس سيلابس درس در جلسه اول
.