For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

روش هاي پيشرفته آماري

هدف کلي

آشنايي با روش­هاي آماري يک و چند متغيره (شامل رگرسيون، همبستگي، تجزيه مولفه ها ، کلاسترينگ و ...) و آناليز داده با نرم افزار

اهداف ويژه

آشنايي  و کاربرد نرم افزار هاي آماري (با تاکيد بر SAS و SPSS)

اهميت و کاربرد آمار و مروري بر استنباط هاي آماري 

مروري بر طرح هاي آماري پر کاربردئ

رگرسيون و همبستگي ساده و خطي

عمليات جبر ماتريس, رگرسيون ساده خطي در نماد ماتريس

رگرسيون چند متغيره خطي

همبستگي چندگانه, ضرايب رگرسيون استاندارد, تجزيه عليت (ضرايب مسير), ضرايب همبستگي جزء

گزينش متغير ها (رگرسيون مرحله اي) و روش­هاي آن

روابط غير خطي (لگاريتمي, نمايي, چند جمله اي)- متغيرهاي ظاهري

مدل هاي عمومي خطي (General Linear Models , GLM) بر مبناي مدل رگرسيون

آشنايي با روش هاي چند متغيره از جمله تجزيه مولفه هاي اصلي و کلاسترينگ

 

پیش نیازها: 

آمار و احتمالات عمومي

آشنايي با اصول طرح آماري آزمايشات

سیاست نمره دهی: 

تکاليف و پروژه: 25 درصد

ميان ترم 25 درصد

پايان ترم: 50 درصد

زمان بندی کلاس: 

يکشنبه 10-12

Term: 
2018
Grade: 
Graduate

ارتقاء امنیت وب با وف بومی