For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

روش هاي آماري چند متغيره

شامل روشهای چند متغيره 1 و 2

روشهای چند متغیره 1

تعداد واحد: 2 (نظري)

 

 هدف کلی

آشنايي با روش­هاي آماري چند متغيره (رگرسيون و همبستگي) و آناليز داده با نرم افزار

 

اهداف ويژه

مروري بر استنباط هاي آماري و کاربرد آمار در پژوهش 

آشنايي  و کاربرد نرم افزار هاي آماري (با تاکيد بر SAS و SPSS)

رگرسيون و همبستگي ساده و خطي

عمليات جبر ماتريس, رگرسيون ساده خطي در نماد ماتريس

ترکيب هاي خطي و ميانگين و واريانس آنها

رگرسيون چند متغيره خطي

همبستگي چندگانه, ضرايب رگرسيون استاندارد, تجزيه عليت (ضرايب مسير), ضرايب همبستگي جزء

گزينش متغير ها (رگرسيون مرحله اي) و روش­هاي آن

روابط غير خطي (لگاريتمي, نمايي, چند جمله اي)- متغيرهاي ظاهري

مدل هاي عمومي خطي (General Linear Models , GLM) بر مبناي مدل رگرسيون

 

روشهای چند متغیره 2

هدف کلی

آشنايي با روشهاي پيشرفته آماري و کاربرد آنها (عمدتا روشهاي کاهش دهنده ابعاد داده ها)

 

اهداف خاص

* تجزيه به مولفه هاي اصلي (Principle Components Analysis)

* تجزيه به عامل ها (Factor Analysis)

* تجزيه تابع تشخيص (Discrimination and Classification)

* همبستگي و متغيرهاي متعارف (Canonical Correlation Analysis)

* تجزيه خوشه اي (Clustering )

 

 

پیش نیازها: 

روشهاي آماري چند متغيره 1

سیاست نمره دهی: 

بر اساس سيلابس درس در جلسه اول

زمان بندی کلاس: 

.

Term: 
Winter 2013
Grade: 
Graduate

تحت نظارت وف بومی