For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

روش هاي پيشرفته آماري

هدف کلي

آشنايي با روش­هاي آماري يک و چند متغيره (شامل رگرسيون، همبستگي، تجزيه مولفه ها ، کلاسترينگ و ...) و آناليز داده با نرم افزار

اهداف ويژه

مروري بر استنباط هاي آماري و کاربرد آمار در پژوهش 

آشنايي  و کاربرد نرم افزار هاي آماري (با تاکيد بر SAS و SPSS)

رگرسيون و همبستگي ساده و خطي

عمليات جبر ماتريس, رگرسيون ساده خطي در نماد ماتريس

ترکيب هاي خطي و ميانگين و واريانس آنها

رگرسيون چند متغيره خطي

همبستگي چندگانه, ضرايب رگرسيون استاندارد, تجزيه عليت (ضرايب مسير), ضرايب همبستگي جزء

گزينش متغير ها (رگرسيون مرحله اي) و روش­هاي آن

روابط غير خطي (لگاريتمي, نمايي, چند جمله اي)- متغيرهاي ظاهري

مدل هاي عمومي خطي (General Linear Models , GLM) بر مبناي مدل رگرسيون

آشنايي با روش هاي چند متغيره از جمله تجزيه مولفه هاي اصلي و کلاسترينگ

 

پیش نیازها: 

آمار و احتمالات عمومي

آشنايي با اصول طرح آماري آزمايشات

سیاست نمره دهی: 

تکاليف و پروژه: 25 درصد

ميان ترم 25 درصد

پايان ترم: 50 درصد

زمان بندی کلاس: 

يکشنبه  10 -8

فایل ها: 
Term: 
2014
Grade: 
Graduate