For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

روش هاي آماري چند متغيره 2

تعداد واحد: 2 (نظري)

 

هدف کلی

آشنايي با روشهاي پيشرفته آماري و کاربرد آنها (عمدتا روشهاي کاهش دهنده ابعاد داده ها)

 

اهداف خاص

* تجزيه به مولفه هاي اصلي (Principle Components Analysis)

* تجزيه به عامل ها (Factor Analysis)

* تجزيه تابع تشخيص (Discrimination and Classification)

* همبستگي و متغيرهاي متعارف (Canonical Correlation Analysis)

* تجزيه خوشه اي (Clustering )

 

 

پیش نیازها: 

روشهاي آماري چند متغيره 1

سیاست نمره دهی: 

تکاليف و پروژه: 25 درصد

ميان ترم 25 درصد

پايان ترم: 50 درصد

 

زمان بندی کلاس: 

چهارشنبه:  8  -10 صبح

فایل ها: 
Term: 
Winter 2013
Grade: 
Graduate